数据资产入表 | |
数据资产入表的意义主要体现在以下几个方面: 提高数据资源的价值透明度和可信度:数据资产入表要求企业对数据资源进行公允价值的评估和信息披露,这有利于提高数据资源的价值透明度和可信度,为数据资源的内部管理和外部交易提供依据和保障 。 拓展数据资源的流通渠道和方式:数据资产入表要求企业对数据资源进行资产化的处理,这有利于拓展数据资源的流通渠道和方式,为数据资源的高效利用和价值增值创造条件和空间 。 促进数据资源的创新应用和价值实现:数据资产入表要求企业对数据资源进行价值管理和流通使用,这有利于促进数据资源的创新应用和价值实现,为数据资源的价值提升和价值扩展提供支持和保障 。 激活数据流转,进行数字化转型、提高运行效率:企业进行数据资产入表目的在于激活数据流转,进行数字化转型、提高运行效率,入表资产的转让、出资以及为企业扩展融资方式等 。 改善财务指标、增加上市公司市值:数据资产入表对企业与宏观经济带来多维度价值,包括改善财务指标、增加上市公司市值 。 促进数据资源实现金融价值:数据资产入表可以促进数据资源实现金融价值,促进企业管理以及促进全社会层面的数据资源流通和开发利用 。 培育数据产业生态,探索发展数据财政:数据资产入表可以培育数据产业生态,探索发展数据财政,形成新的税基和财政收入来源 。 提升数据安全管理,实现安全可控发展:数据资产入表可以提升数据安全管理,实现安全可控发展,防止数据资产流失和风险扩散 。 数据要素市场化配置改革的重要一环:数据资产入表是数据要素市场化配置改革的重要一环,也是当前数据富集资产性企业关注的焦点,通过入表的形式对企业的数据资产进行确认,可以将信息化建设的投资费用,由损益类变成资产类,改善企业的盈利表现,更加准确地反映公司的真实盈利情况 。 展示企业的数字竞争优势:数据资产入表还可以展示企业的数字竞争优势,为企业依据数据资产开展投融资提供依据,有效促进内外部会计信息使用者提升决策水平,优化市场资源配置 。 | |
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