使用DIC进行振动分析的可行性 | |
用DIC进行振动测量意味着什么?对于振动测量,通常会获取具有几千幅图像的图像序列,通过DIC分析后,我们获得了一个位移信号,该信号包含(高斯)噪声和在许多频率上可能很小的振动。由于高斯噪声在整个频率范围内均匀分布,因此我们在FFT中获得了恒定的本底噪声。由于此噪声能量在整个频谱上“被涂抹”,因此每个频率仓仅包含一小部分,从而在整个频谱上具有较低的本底噪声。拍摄的图像越多,本底噪声将越小。信号本身(即振动)通常包含在FFT中很少的相邻箱中,可能有多个这样的局部“峰”。由于在频域中的这种定位,我们试图测量的信号在幅度上的降低与噪声水平没有相同。因此,可以将具有比背景噪声电平的标准偏差小的幅度的信号与噪声分离,并且在频域中很容易被检测到。 为了使具有数字图像相关性的振动分析切实可行,所使用的分析代码必须具有某些属性。首先,大量数据需要有效处理,以便在合理的时间范围内提供数据。由于数字图像相关法是一种全场技术,因此对每个图像分析数以万计个数据点的要求并不罕见。为了在合理的时间范围内处理几千帧的图像序列,很明显,需要极其有效的处理代码才能实现。 | |
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