浅析数字图像相关(DIC)与粒子图像测速(PIV)的区别 (产品需求 - 手机通讯)

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浅析数字图像相关(DIC)与粒子图像测速(PIV)的区别


 DIC主要思想

  以局部DIC(传统意义上DIC,区别于全局DIC)为例,其主要思想是将计算区域离散成独立图像子区,分别搜索图像子区的位置。变形前后的图像之间用相关系数公式(表1)进行计算,在搜索区域内,相关系数为峰值的地方就是目标子区的位置,目标子区的定位过程分为整像素搜索和亚像素匹配,这里面实际是优化方法的运用。

  PIV主要思想

  在PIV中,粒子的形状是不会改变的,但是粒子和粒子之间的位置会变化,因此,在piv中是没有研究形函数的,甚至将将光斑保持不变作为一个信息载体加入到算法中,因为光斑的光强在空间上服从高斯分布,因此如果两个粒子的光强高斯分布吻合上了,那么可以认前这是同一个粒子。而现在在多数应用PIV的文献中,被测对象中粒子是不可能具有高斯分布分,如砂土或土。

  很多对两种算法了解不多的人基于测量结果区分DIC与PIV,这其实是一个误区,DIC和PIV都能得到每个网格点在每一帧图像中的位置,从而都可以画出云图或者矢量图。时间在PIV中是需要要关注的量,这里的时间一般是通过照片的拍摄时间确定的,不是区分DIC与PIV的因素。

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最后更新: 2023-03-31 09:17:53
发 布 者: 海塞姆
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