数字图像相关方法技术理论之全场插值 (产品供销 - 其他产品)
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数字图像相关方法技术理论之全场插值 | |
数字图像相关法在使用N-R 方法分析时，需要亚像素点上的灰度值，而数字图像离散灰度，即只在整数像素上存在灰度值，因此需要对灰度图像进行插值。在数字图像相关分析中，一般来说灰度插值方法有简单的双线性插值(bilinear interpolation)，为了提高计算精度，还可以采用双三次样条插值(bi-cubic splineinterpolation)甚至更高次的样条插值。双线性插值虽然能够保证灰度值连续，但是灰度的一阶导数不连续；双三次样条插值不仅灰度值连续，而且灰度的一阶、二阶导数都连续。本文采用双三次插值法，双三次插值中有16 个未知系数，亚像素位置处的灰度值可以表示为 image.png 为了获得这16 个系数，需要4×4 个整数像素点的灰度值。图5 解释了双三次插值的过程，图中16 个黑点表示整数位置的像素，分别对应不同的灰度值，按照图中的局部坐标，可以建立16 个方程组，方程组中系数作为未知数来求解。在获得系数的结果后，图中虚线范围内任一位置上的灰度值都可以通过式(8)计算得到。 在迭代计算过程中，每一个分析点对应不同的位置，对这些位置都需要插值计算其亚像素位置的灰度值，对一些位置很接近的插值区域，如果每次都重新插值分析，必然会导致计算效率低下。为了克服这一点，往往需要在迭代计算之初，首先对整个分析区域进行插值分析，获得插值系数，需要计算某个亚像素点的灰度值时，直接读取对应的系数值，而不是重新插值分析。 | |
| 相关链接: (无) 面向省市区: 全国 面向市区县: 全部 最后更新: 2023-02-10 15:14:34 | 发 布 者: 海塞姆 联系电话: (无) 电子邮箱: (无) 浏览次数: 53 |
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