图像预滤波 | |
在图像灰度的空间梯度⽐较平滑的情况下,⼦区插值效果更好。因此在对图像进⾏相关之前,对图像进⾏低通滤波(例如⾼斯滤波)来平滑DIC 散斑中特别锐利的边缘,会更有益于计算。 在很多情况下,低通滤波被⽤来弱化因难以分辨的DIC 散斑(即⼩于3pixel)所带来的影响。但请注意:物理反⾛样滤波和数字低通滤波本质上是完全不同的。第⼀种是为了防⽌模拟信号⾛样,避免⾛样信息通过编码引⼊到图像中,第⼆个种是当⾛样信息已经通过编码引⼊到图像中后,尝试减少数字信号⾛样的影响。 在某些情况下,低通滤波也会产⽣不利的影响(例如,低通滤波会使结果产⽣偏差(Bias)),因此DIC 从业者应该判断是否使⽤低通滤波。如果在获取图像时使⽤物理反⾛样滤波,推荐不再使⽤数字低通滤波。 | |
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