采集标定图像 | |
采集标定图像,使在光学系统的整个⼯作体积(即由FOV 和DOF 确定的体积) 中有易于提取的特征。虽然不同的软件略有不同,但对于Stereo-DIC 的标定,典型标定板的位置和姿态建议如下: 1. 围绕图像⽔平轴旋转。 2. 围绕图像垂直轴旋转。 3. 沿着每个相机的光轴,靠近和远离相机。 4. 如果标定板⼩于FOV,则⽔平和垂直平移标定板,以使标定板的特征填充 每个相机的整个FOV。 5. 围绕光轴旋转90°,重复上述步骤。 6. 使⽤上述位置和姿态的组合(即围绕⽔平轴和垂直轴旋转的同时沿光轴前后移动)。 理想情况下,建议使⽤刚性标定板⽀架,以确保在采集图像时标定板是静⽌的。刚性⽀架可以固定在平移和旋转平台上,或固定在可调节可锁定的球窝关节上,以保证标定板可在不同图像间移动和旋转。如果刚性标定⽀架不适⽤,⽤⼿持标定板也是可以接受的。如果⽤⼿保持标定板静⽌不动,则应将⼿⽀撑在刚性物体上,并且曝光时间应限制在约25ms 或更短,以减少运动模糊。对于⼩于约50mm 的FOV,则不建议⼿持标定板,因为即使标定板的运动很⼩也会导致图像模糊。 对于Stereo-DIC,标定过程是极⼩化过程,对于给定⼀组提取的标定特征,寻找⼀组最佳的内参数和外参数。不同的软件对于通过极⼩化获得的最终参数值采⽤不同的度量或“分数”(分数越低越好)。通常,有可能标定图像越少分数越低,或者标定板的特征所填充的⼯作体积越⼩分数越低。这种情况类似于数据的多项式拟合,使⽤数据点越少,得到的决定系数(R² 值)越⾼。然⽽,如果在极⼩化过程中使⽤的数据点过少,最终获得的光学系统参数可能⽆法确保光学系统具备⾼置信度。拍摄⾜够多的图像,确保特征点能填充光学系统的更⼤⼯作体积,即便此时的标定分数⾼于⽤较少图像填充较⼩⼯作体积的情形。 | |
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