GPU服务器的概念及应用场景 (产品需求 - 电脑配件)
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GPU服务器的概念及应用场景 | |
GPU服务器，简单来说，GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务，我们提供和标准云服务器一致的管理方式。 出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能，有效解放计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。 相比普通的服务器，GPU服务器能提供的算力要超出一大截，并且GPU本身对图像处理能力极佳，所以GPU服务器也在视频、图形相关行业有用武之地。 CPU擅长统领全局等复杂操作，GPU擅长对大数据进行简单重复操作。 CPU是从事复杂脑力劳动的教援，而GPU是进行大量并行计算的体力劳动者。 那么，GPU的重要参数有哪些呢？壹基比小肖二八三八三八一五八一 适用场景 一、视频编解码 视频编解码中应用的H264编码技术，为现今视频编解码中应用最为广泛，最为高效省时、省流量的编码技术，实现此编码过程所需要的运算、编码、压缩等流程十分复杂，此项技术常用于视频制作公司、直播平台等，所处视频流量高并发需要可进行快速、实时编解码。 而使用GPU服务器可支持H264视频编解码技术，可实现在视频编解码过程中更加方便快捷无需担心安全问题的使用方式，是涉及到视频编解码的企业与个人用户的最好选择。 二、科学研究 我们以生物制药为例，在生物制药行业的研究和运行中涉及到很多需要可以进行超级运算的设备，GPU云服务器就可以很好地满足这样的需求，组织器官模拟、药物研发、人类基因组相关研究、人工智能医生、健康医疗、生物大分子研究等，都会需要到双精度运算、模拟运算、160万cpu和MIC核协同计算、分子动力学第一性原理计算等。 三、人工智能 时下最火的科技圈话题可以说就是人工智能，但是要实现人工智能，需要两个核心：首先是足够强大的数据库，其次是足够强大的计算能力。而在计算能力上，斯坦福大学人工智能实验室的测试表明，Google数据中心需要1000台CPU服务器完成的工作，仅用3台GPU服务器完全搞定。 这样的测试可以很明显的看到GPU在深度学习、机器学习方面的极致表现，在这样需要超强算力的任务中，GPU云服务器对效率的提升目前是无与伦比的。 四、其它应用场景 可以利用GPU服务器的异构计算加速能力，处理更多计算场景的业务。 例如图形渲染、数字货币计算、气象预测、到金融分析、地质勘探、计算化学等高性能计算领域。 | |
| 相关链接: 暂不显示 面向省市区: 全国 面向市区县: 全部 最后更新: 2022-04-19 14:48:35 | 发 布 者: 小肖 联系电话: 18279678052 电子邮箱: 浏览次数: 158 |
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